//请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。
//
// 实现 MyStack 类：
//
//
// void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
// int pop() 移除并返回栈顶元素。
// int top() 返回栈顶元素。
// boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
//
//
//
//
// 注意：
//
//
// 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
// 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
//
//
//
//
// 示例：
//
//
//输入：
//["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
//[[], [1], [2], [], [], []]
//输出：
//[null, null, null, 2, 2, false]
//
//解释：
//MyStack myStack = new MyStack();
//myStack.push(1);
//myStack.push(2);
//myStack.top(); // 返回 2
//myStack.pop(); // 返回 2
//myStack.empty(); // 返回 False
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= x <= 9
// 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
// 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
//
//
//
//
// 进阶：你能否仅用一个队列来实现栈。
//
// Related Topics 栈 设计 队列 👍 803 👎 0


package leetcode.editor.cn;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

/**
 * 用队列实现栈
 * @author CodeTheory
 * @date 2023-11-13 22:48:07
 */
public class P225_ImplementStackUsingQueues{
	 public static void main(String[] args) {
//	 	 Solution solution = new P225_ImplementStackUsingQueues().new Solution();
         MyStack myStack = new MyStack();
         myStack.push(1);
         myStack.push(2);
         System.out.println(myStack.top());
         myStack.push(3);
         System.out.println(myStack.top());
         System.out.println(myStack.pop());
         System.out.println(myStack.empty());

//         MyStack myStack = new MyStack();
//         myStack.push(1);
//         myStack.push(2);
//         System.out.println(myStack.top());
//         System.out.println(myStack.pop());
//         System.out.println(myStack.empty());
     }

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
static class MyStack {
    private Deque<Integer> queue1;

    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<>();
    }

    public void push(int x) {
        queue1.push(x);
    }

    public int pop() {
        rePosition();
        return queue1.poll();
    }

    private void rePosition() {
        int size = queue1.size();
        while (size-- > 1) {
            queue1.push(queue1.poll());
        }
    }

    public int top() {
        rePosition();
        return queue1.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}

/**
 * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
 * MyStack obj = new MyStack();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}

/*
// 使用一个队列实现
static class MyStack {
    private Deque<Integer> queue1;

    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<>();
    }

    public void push(int x) {
        queue1.push(x);
        int size = queue1.size();
        while (--size > 0) {
            queue1.push(queue1.poll());
        }
    }

    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }

    public int top() {
        return queue1.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}
 */

// 一个双端队列实现
//static class MyStack {
//    private ArrayDeque<Integer> queue1;
//
//    public MyStack() {
//        queue1 = new ArrayDeque<>();
//    }
//
//    public void push(int x) {
//        queue1.addFirst(x);
//    }
//
//    public int pop() {
//        return queue1.poll();
//    }
//
//    public int top() {
//        return queue1.peek();
//    }
//
//    public boolean empty() {
//        return queue1.isEmpty();
//    }
//}

//队列1为模拟队列, 但是实现方式不同, 这种是先把队列1移动到辅助队列, 然后再push, 这样每次插入的元素都在对头, 然后再把辅助队列的元素移回来
//static class MyStack {
//    private Queue<Integer> queue1;
//    private Queue<Integer> queue2;
//
//    public MyStack() {
//        queue1 = new ArrayDeque<>();
//        queue2 = new ArrayDeque<>();
//    }
//
//    /**
//     * 先把第一个队列里面的元素都放到辅助队列, 然后再push, 然后再把辅助队列里面的元素移回来
//     * @param x
//     */
//    public void push(int x) {
//        while (!queue1.isEmpty()) {
//            queue2.offer(queue1.poll());
//        }
//        queue1.offer(x);
//        while (!queue2.isEmpty()) {
//            queue1.offer(queue2.poll());
//        }
//    }
//
//    public int pop() {
//        return queue1.poll();
//    }
//
//    public int top() {
//        return queue1.peek();
//    }
//
//    public boolean empty() {
//        return queue1.isEmpty();
//    }
//}

// 队列1为模拟栈
//static class MyStack {
//    private Queue<Integer> queue1;
//    private Queue<Integer> queue2;
//
//    public MyStack() {
//        queue1 = new LinkedList<>();
//        queue2 = new LinkedList<>();
//    }
//
//    /**
//     * 先放入辅助队列, 然后再把第一个队列里面的元素全部添加到辅助队列, 然后再交换两个队列
//     * @param x
//     */
//    public void push(int x) {
//        queue2.offer(x);
//        while(!queue1.isEmpty()) {
//            queue2.offer(queue1.poll());
//        }
//        Queue<Integer> temp = queue1;
//        queue1 = queue2;
//        queue2 = temp;
//    }
//
//    public int pop() {
//        return queue1.poll();
//    }
//
//    public int top() {
//        return queue1.peek();
//    }
//
//    public boolean empty() {
//        return queue1.isEmpty();
//    }
//}

//static class MyStack {
//    private Queue queue1;
//    private Queue queue2;
//
//    public MyStack() {
//        queue1 = new ArrayDeque();
//        queue2 = new ArrayDeque();
//    }
//
//    public void push(int x) {
//        queue1.offer(x);
//    }
//
//    public int pop() {
//        if (queue2.size() == 1) return (int) queue2.poll();
//        while (queue1.size() != 1) {
//            queue2.offer(queue1.poll());
//        }
//        Queue temp = queue1;
//        queue1 = queue2;
//        queue2 = temp;
//        return (int) queue2.poll();
//    }
//
//    public int top() {
//        if (queue2.size() == 1) return (int) queue2.peek();
//        while (queue1.size() != 1) {
//            queue2.offer(queue1.poll());
//        }
//        int i = (int) queue1.peek();
//        queue2.offer(queue1.poll());
//        Queue temp = queue1;
//        queue1 = queue2;
//        queue2 = temp;
//        return i;
//    }
//
//    public boolean empty() {
//        return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();
//    }
//}